Aguarde meu novo livro: “Data Science para Programadores - Um Guia Completo sobre Data Science usando Python”

Um guia completo sobre data science, utilizando a linguagem Python, contemplando desde inferência estatística até big data. Nele, você verá como realizar análises profissionais, sejam de aprendizado supervisionado ou não, com visualização prática e funcional.

O universo de data science hoje abrange diversas áreas, como: estatística, mineração de dados (data mining), inteligência de negócios (business intelligence), aprendizado de máquina (machine learning) e big data. 

Para prosperar em um ambiente em rápida transformação, como o nosso, é necessário conhecer e entender os dados, de maneira rápida e precisa. 

A proliferação de técnicas, ferramentas e algoritmos, torna o aprendizado complexo, mas este guia se propõe a introduzir o assunto com uma abordagem prática, utilizando a linguagem de programação Python e as principais bibliotecas de data science, como: Numpy, Pandas, Scikit-learn, Tensorflow e PySpark. 

Veremos os tópicos:

• Estatística básica, probabilidades e inferências;

• Introdução à linguagem Python e ao ambiente Jupyter;

• Storytelling com Notebooks Jupyter;

• Regressão linear, não linear e múltipla;

• Classificação e agrupamento (clustering);

• Algoritmos: árvore de decisão, K-Means e Support Vector Machines;

• Big data com Apache Spark;

• Machine learning com Tensorflow;