Python ou R

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Python ou R? Comigo, você sempre terá escolha! Aguarde os eventos de lançamento, haverá eventos presenciais e online, com sorteio de livros!

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Linguagens de programação

#engenhariaDeSoftware #linguagensDeProgramação #popularidade

Como é meu costume, estudei a lista TIOBE https://www.tiobe.com/tiobe-index/  de Setembro e os quatro primeiros lugares continuam sendo: Java, C, Python e C++. Pyhon definitivamente está brigando e subindo, tendo passado C# e C++.

Java, apesar de muito popular, está se tornando uma plataforma de “legado”, pelo que tenho visto por ai. R continua em 18º lugar, com tendência de queda e Kotlin, a nova linguagem da Google, não anima muito, permanecendo em 42º lugar.

Benchmark da sua plataforma de Deep Learning

Você gastou uma grana preta para montar sua plataforma de Deep Learning, certo? Para mim, uma grande besteira! Não, Deep Learning não é besteira, mas montar uma plataforma própria é! Hoje, com AWS e Google Cloud, você não precisa gastar os tubos para isso, afinal a alocação de recursos é feita em picos, durante o treinamento da sua Rede Neural, e não constantemente.

Bem, comprando ou utilizando PaaS, vai haver um momento em que você deseja avaliar a performance dela. Aí entra o projeto TensorFlow Benchmark: https://github.com/tensorflow/benchmarks

Basta instalar a Object Detection API em primeiro lugar https://github.com/tensorflow/models/tree/master/research/object_detection

Agora, se você quer um benchmark mais abrangente, que inclua outros backends, como o PyTorch, eu recomendo esse projeto: https://github.com/u39kun/deep-learning-benchmark

Nos Benchmarks são testados modelos e arquiteturas mais consagrados, como: VGG16 (https://www.kaggle.com/keras/vgg16/home), Inception V3 ou V4 (https://www.kaggle.com/keras/inceptionv3/home), ResNet (https://www.kaggle.com/keras/resnet50/home) e vários outros.

São testadas as duas modalidades: Treinamento e Predição (Inferência).

Omega2 rodando python

#IoT #robótica #omega2

É... você não levou fé, mas aqui está o Omega2 rodando python 3.6, a base da minha plataforma de IA e Robótica. Em breve, um tutorial sinistro para você

Robótica & Deep Learning: Nosso próximo alvo

#deepLearning #tensorFlowLite #omega2

Já pensou? Um cluster dessas belezinhas rodando treinamento distribuído com TensorFlow Lite? Poderíamos até usar energia solar em um cluster destes! É só me acompanhar... 

Detecção e reconhecimento facial para webcams

Já apresentei um tutorial de reconhecimento facial, inclusive utilizando Raspberry PI, mas agora, vou mostrar um outro exemplo, construído do zero, para uso em webcams. Ele é capaz de detectar vários rostos em uma imagem e reconhecer cada um deles. A foto acima é um teste feito com uma webcam.

Lançamento: Data Science para profissionais - Usando R

Lançamento hoje, 4 de Setembro de 2018! Aprenda a utilizar data science em seu trabalho e agilize suas atividades. Veja como utilizar técnicas de estatística e programação para realizar trabalhos de: Classificação, Regressão e Clustering. Entenda como utilizar Machine Learning e IA no seu trabalho, utilizando a linguagem R e os softwares mais versáteis do mercado, como o TensorFlow!

Nas boas livrarias ou na Ciência Moderna: http://www.lcm.com.br/site/#livros/detalhesLivro/data-science-para-profissionais---utilizando-r.html

Domingão... dia de aprender

#aprender #datascience #machinelearning

Domingão... Dia de aprender algo novo e, quem sabe, investir em uma nova carreira. Mas... e os riscos? E o Custo? Será que vou gostar? Será que vou me adaptar? 

E que tal aprender Datascience sem risco e sem custos? Faça o meu curso gratuito de Introdução à Datascience com R”! É gratuito, tem farto material, vídeos e exemplos! Conheça, divulgue! Não vou coletar email! É apenas para ajudar!

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