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segunda-feira, 9 de abril de 2018

Textos possuem sentimento?

#machineLearning #textMining #análiseDeSentimentos #R
datalearninghub.com
Como analisar sentimentos de textos? Um texto é negativo, positivo ou neutro? O quão negativo ou positivo um texto é?
Este script lhe ensinará a utilizar R para isto:
https://github.com/cleuton/datascience/tree/master/nlp/sentimentAnalysis

quinta-feira, 15 de fevereiro de 2018

Análise de sentimentos sobre #reformaDaPrevidência

#machineLearning #nlp #análiseDeSentimentos #reformaDaPrevidência #R
Bem, rodei uma análise de sentimentos sobre o hashtag #reformaDaPrevidencia. Ele encontrou cerca de 1400 tweets contendo esse hashtag e o resultado do sentimento está na figura deste post.
Qual as conclusões que podemos tirar? Para começar, os Brasileiros não estão se manifestando publicamente sobre o assunto, pelo menos não o suficiente. Pela baixa quantidade de "tweets", não podemos tirar conclusões fortes o suficiente. Mas a aparência é de apatia ou neutralidade. Um grande número positivo ou negativo poderia indicar uma tendência forte.
Precisamos discutir isso, caso contrário, somente uma corrente (favorável) se manifestará.
Eu acho que todos deveríamos nos manifestar mais, pois é isso que estamos mostrando...
O script em R está aqui: https://github.com/cleuton/datascience/blob/master/nlp/sentimentAnalysis/reforma_previdencia.ipynb
Execute! Varie os hashtags! É para isso que datascience serve!

quinta-feira, 8 de fevereiro de 2018

Análise de sentimentos de Tweets - Falcon Heavy


#nlp #R #AnáliseDeSentimentos #twitter Qual foi a opinião da galera sobre o lançamento do Falcon Heavy? Confira esse script: https://lnkd.in/d3eNnzH Cadastre-se na API do Twitter para obter suas chaves de acesso: https://apps.twitter.com Eu rodei a análise e obtive o resultado:  - Soma dos sentimentos: 1221 - Média: 0,70 Zero = neutro, positivo = sentimento positivo e negativo = sentimento negativo. Em outras palavras, o pessoal gostou... (foto: Wikipedia)