Reconhecimento facial com Java

#IA #deeplearning #redeNeural #CNN #reconhecimentoFacial #java #deeplearning4j #openimaj #neuraljava

Te ensino como criar uma CNN para reconhecimento facial totalmente em Java: https://github.com/cleuton/neuraljava/tree/master/cnn_java

Reconhecimento e classificação facial com CNN - Rede neural convolucional usando Tensorflow

#python #IA #redeNeural #CNN #reconhecimentoFacial

Continuando minha série de artigos sobre visão computacional e reconhecimento facial, mostrarei um método bem mais preciso de classificação de rostos, ou seja, identificação de pessoas com base em fotos.

Esta demonstração utiliza o Tensorflow e um modelo de rede convolucional que eu criei e treinei com imagens minhas e de algumas personalidades públicas, selecionadas da Internet.

Redes neurais

#IA #redeNeural #CNN #reconhecimentoImagens #classificação #python

https://github.com/cleuton/FaceGuard/tree/master/CNN

este é o meu tutorial de reconhecimento de imagens utilizando Python e TensorFlow. Para entende-lo é preciso conhecer Python. Eis o meu curso gratuito: 

http://pythondrops.com/curso/

Comigo, você aprende a ser ágil, em vez de ficar fazendo pizzas

#python #deepLearning #cnn #computerVision

Comigo, você aprende mais do que caôs! Em vez de colar postits, torne-se ágil! Aprenda de verdade: https://github.com/cleuton/FaceGuard/tree/master/CNN

Comigo, não tem caô

#python #reconhecimentoFacial #ia #deepLearning #iot

Comigo, não tem caô de "blockchain", "transformação digital" e "disrupção". 

http://www.obomprogramador.com/2018/02/tutorial-de-machine-learning-iot.html

https://youtu.be/sqkxT7MBa8U

Aproveite os feriados para aprender!

Estou oferecendo a você vários cursos e tutoriais de tecnologia, totalmente gratuitos! Por que não aproveita os feriados de final de ano para dar uma olhada? Eu não peço para se cadastrar e nem deixar email! 

#bigdata #python #spark

Amplie seus horizontes! Veja um tutorial fácil e prático de Spark com Python!

http://pythondrops.com/bigdata/

#python #web #raspberry #microservices

Pegou um Job para desenvolver um microsserviço? Por que não faz em Python? Que tal esse exemplo, que envolve até IoT (Raspberry PI)? Eu te dou uma força:

http://pythondrops.com/clientes_servidores/

#datascience #machineLearning #R 

Não está na hora de aprender Data science? Que tal de graça? Que tal sem risco? Vai lá! Tem PDFs, Exemplos e Vídeos! Tudo gratuito e sem precisar se cadastrar e nem deixar email! Totalmente anônimo e gratuito.

http://datalearninghub.com/R-course/

#deepLearning #reconhecimentoImagens

Gosta de redes neurais? Quer aprender a usar #CNN (Redes Neurais Convolucionais) para processamento de imagens? É grátis, Cara! Sem deixar email! Aproveita, hein?

https://github.com/cleuton/FaceGuard/tree/master/CNN

Sua ferramenta de auto Machine Learning vem ai

Sim! Já pensou? Fazer trabalhos de data science e machine learning sem ter que programar? E poder exportar seu trabalho para vários formatos? Estamos iniciando o projeto StatsProc, totalmente Open Source e gratuito, para criar uma ferramenta de data science automatizada, voltada para o público em geral, até para uso em escolas. Vamos tirar a Ciência de Dados do pedestal e torná-la útil para todos!

Gostou da ideia? Junte-se ao Projeto, no Github. Em breve, faremos uma apresentação.

Deep learning para câmeras de segurança

#deepLearning #CNN #reconhecimentoFacial #câmeraSegurança #iot

Quer criar um sistema de segurança inteligente? Baseado em IoT e reconhecimento facial? Bom, tá aqui tudo o que você precisa! Assista ao vídeo e veja esse link: http://www.obomprogramador.com/2018/02/tutorial-de-machine-learning-iot.html

Tutorial de reconhecimento de imagens com CNN e Python

#IA #reconhecimentoImagens #deepLearning #python #CNN

Quer saber como o Facebook e o Google reconhecem objetos e rostos? Entenda o que é CNN ou Rede Neural Convolucional. Veja esse tutorial gratuito e sinistro, com código fonte livre que eu fiz para você: https://github.com/cleuton/FaceGuard/tree/master/CNN

Agende-se! Logo após o Segundo turno!

#datascience #python #R #deepLearning

Agende-se: Logo após o segundo turno das eleições!

Palestra de lançamento dos meus livros, dia 31 de Outubro, 18:30, no Instituto Infnet, rua São José 90, Centro, Rio de Janeiro. Não perca esta oportunidade de saber mais sobre Data Science e Machine Learning, seja com Python ou R

IA com alta performance? Só com C++

#deepLearning #C++ #highPerformanceIA

Acalme-se e acompanhe o data learning hub http://datalearninghub.com  Em breve tutorial de alta performance em apps de Data Science

Lançamento dos meus livros de Data Science

#datascience #python #R

Palestra de lançamento dos meus livros, dia 31 de Outubro, 18:30, no Instituto Infnet, rua São José 90, Centro, Rio de Janeiro. Não perca esta oportunidade de saber mais sobre Data Science e Machine Learning, seja com Python ou R

Benchmark da sua plataforma de Deep Learning

Você gastou uma grana preta para montar sua plataforma de Deep Learning, certo? Para mim, uma grande besteira! Não, Deep Learning não é besteira, mas montar uma plataforma própria é! Hoje, com AWS e Google Cloud, você não precisa gastar os tubos para isso, afinal a alocação de recursos é feita em picos, durante o treinamento da sua Rede Neural, e não constantemente.

Bem, comprando ou utilizando PaaS, vai haver um momento em que você deseja avaliar a performance dela. Aí entra o projeto TensorFlow Benchmark: https://github.com/tensorflow/benchmarks

Basta instalar a Object Detection API em primeiro lugar https://github.com/tensorflow/models/tree/master/research/object_detection

Agora, se você quer um benchmark mais abrangente, que inclua outros backends, como o PyTorch, eu recomendo esse projeto: https://github.com/u39kun/deep-learning-benchmark

Nos Benchmarks são testados modelos e arquiteturas mais consagrados, como: VGG16 (https://www.kaggle.com/keras/vgg16/home), Inception V3 ou V4 (https://www.kaggle.com/keras/inceptionv3/home), ResNet (https://www.kaggle.com/keras/resnet50/home) e vários outros.

São testadas as duas modalidades: Treinamento e Predição (Inferência).

Um tutorial de classificação de imagens

#deepLearning #OpenCV #TensorFlow #Keras #python #CNN
Bom, aqui vai um belo tutorial de reconhecimento de animais (Gatos e Cachorros), baseado no dataset Dogs & Cats da Kaggle. 97% de acurácia! Tá bom ou quer mais?
https://github.com/cleuton/FaceGuard/blob/master/CNN/DogsCats.ipynb