Não "priemos cânico"! Meu livro de data science com R sai mês que vem!

#dataScience #machineLearning #R #TensorFLow
Calma! Como diria o Chaves: "Não priemos cânico"! O meu livro "Data Science para profissionais - Usando R" vai sair mês que vem.

Data Science com R

#datascience #R #machinelearning #deeplearning #nlp
Calma! Meu novo livro de Data Science com R vem ai! Enquanto não chega, pode ir aprendendo com o meu curso gratuito (com vídeos) de introdução à Data Science com R: http://datalearninghub.com/R-course/

Tensorflow com R?!

#machineLearning #tensorFlow #R
Tensorflow com R?? Tá maluco? Não, cara! Dá para usar sim... No meu novo livro, "Data Science para profissionais - Utilizando R", eu explico. Mas você pode ver um exemplo aqui:
https://github.com/cleuton/datascience/blob/master/book-R/deep_learning_tensorflow.ipynb

Novo livro lançado! Datascience para programadores - Com Python!

#datascience #python #machineLearning #deepLearning #bigData #tensorFlow

Finalmente, saiu meu novo livro!

Datascience para programadores - Usando python, pela Editora Ciência Moderna! Um guia completo sobre Datascience e suas técnicas, voltado para programadores. Ele também ensina a utilizar a linguagem python, uma das mais populares do momento!
Aprenda a usar conceitos de estatística, como: probabilidades, parâmetros, inferência e regressão. Veja os recursos sensacionais do python, como: numpy, scikit-learn e também o sensacional TensorFlow, da Google.

Está esperando o quê? Compre já o seu! https://www.lcm.com.br/site/#/livros/detalhesLivro/data-science-para-programadores---um-guia-completo-utilizando-a-linguagem-python.html

Enquanto meu novo livro não chega...

#datascience #inovação #python #machineLearning
Enquanto o meu livro não chega, por que você não vai estudando os exemplos do "datalearninghub.com"?
http://datalearninghub.com

Meu novo site de pesquisa sobre visão computacional

#computervision #research #deepLearning
Bem vindo ao meu site sobre visão computacional. Aqui, publicarei vários estudos que faço sobre o assunto, tudo Open Source! Divulgue, colabore!
http://olharcomputacional.com

Confira meu repositório de exemplos de datascience

#machineLearning #regressão #deepLearning #nlp

Confira o meu repositório de exemplos de várias técnicas de datascience, como: Regressão, Classificação, Storytelling, Deep Learning e Natural Language Processing: 

http://datalearninghub.com

Tem mais novidades: Datascience para profissionais - Usando R

#datascience #machineLearning #deepLearning #textMining #R

É, amigos! Obrigado pelas manifestações sobre o meu livro "Datascience para programadores" e preparem-se: Vem aí "Datascience para profissionais - Utilizando R", voltado para qualquer tipo de profissional, não só programadores. O novo livro incluirá todo o que mencionei aqui: Inferência, Regressão, Classificação, Agrupamento, Deep Learning, Text Mining e Bigdata. Aguardem!

Seu livro de Datascience está quase pronto!

Um guia para estudantes e profissionais, utilizando a linguagem python em todo o seu potencial. Você aprenderá os conceitos e fundamentos estatísticos que auxiliarão seu trabalho analítico.

As bibliotecas são apresentadas de maneira prática, focando no que é mais importante para o seu trabalho do dia a dia.

O livo apresenta um ferramental completo para você iniciar neste mercado lucrativo que a Datascience possibilita.

• Veja a estatística de maneira simples e prática, revendo ou aprendendo conceitos importantes, como inferência.
• Aprenda a enxergar através dos dados, estruturados ou não, criando trabalhos de inferência, regressão, classificação e agrupamento.
• Veja como utilizar as mais modernas bibliotecas de datascience e manipulação de dados em python, entre elas: NumPy e Scikit-learn.
• Crie sistemas de Deep Learning utilizando o TensorFlow, da Google.
• Aprenda a criar belas apresentações gráficas seguindo o conceito de “storytelling”.
• Um guia simples e completo com práticas, ferramentas e exemplos reais.

DataLearningHub: Seu Point para aprender Datascience, Machine Learning e IA

#datascience #machineLearning #IA #hub Seu novo "Point" de Datascience, ML e IA. Aqui, você encontra tudo o que precisa para estudar e trabalhar! Visite, curta, divulgue!
http://datalearninghub.com

O exemplo de Churn Prediction com Keras em Python!

#datascience #deepLearning #python #keras #evasãoEscolar
Agora sim! O exemplo que pediram, de predição de evasão escolhar (churn prediction) em Python com Keras:
https://github.com/cleuton/datascience/blob/master/book/capt13/keras_python_churn.ipynb

TensorFlow: Rede Neural ao alcance de todos!

#machineLearning #deepLearning #python #tensorFlow
A pedidos, aqui está a versão python do uso do tensorFlow. Neste exemplo, eu demonstro o uso da Core API e da Estimator API, com regressão. Em breve, publico um exemplo do uso da API Keras com classificação.
Meu livro "Datascience para programadores - Usando Python" explica melhor isso:
https://github.com/cleuton/datascience/blob/master/book/capt13/ANN.ipynb

Aprenda a usar a interface Keras com R

#datascience #deepLearning #R #DNN #keras
Veja como utilizar a API Keras para criar uma rede neural de classificação binária utilizando a linguagem R, para previsão de Evasão Escolar.
Meu livro "Datascience para profissionais - Com R" está quase pronto!
https://github.com/cleuton/datascience/blob/master/book-R/deep_learning_keras.ipynb

Desenvolvedor: Você vai perder seu emprego em breve!

#futuro #tecnologia #desemprego #engenhariaDeSoftware

Sim! Você, desenvolvedor, vai perder seu emprego! IAs como o DeepCoder, vão substituir você. Então, é melhor agregar valor ao seu trabalho, do que colar postits!

https://stxnext.com/blog/2017/11/08/will-artificial-intelligence-replace-developers/?utm_campaign=Pat&utm_medium=Social&utm_source=Quora

Conheça o DeepCoder, que deverá substituir as tarefas mais simples de desenvolvimento em breve: https://www.microsoft.com/en-us/research/publication/deepcoder-learning-write-programs/

Sim! Redes Neurais como o DeepCoder e sistemas cognitivos como o Watson, da IBM, vão começar a substituir o desenvolvimento de aplicações convencionais. Afinal, cerca de 90% do código-fonte de toda aplicação é "boilerplate"!

Deep Learning com TensorFlow e R!

#datascience #R #deepLearning #TensorFlow
TensorFlow com R! Veja neste exemplo simples como utilizar a biblioteca da Google para Redes Neurais com scripts em R!
Procurando algo sobre Deep Learning? Sabe onde encontrar, não? No meu repositório: https://github.com/cleuton/datascience/blob/master/book-R/deep_learning_tensorflow.ipynb

Cleuton Sampaio, M.Sc.

Deeplearning + IoT: Reconhecimento Facial! Em breve!

#deeplearning #tensorflow #iot #reconhecimentoFacial Comigo, não tem caô nem conversa fiada! É só matar a cobra e mostrar o... Olha só o que te espera! Estou trabalhando e em breve postarei mais um tutorial completo com demonstração! Reconhecimento facial com IoT e Rede Neural!
Esse tutorial está ficando "MASSA" e depois eu o colocarei em um Robô! Isso mesmo! Primeiro, vamos criar um sistema estático, depois, vamos colocar RODAS! É só esperar que em breve ficará pronto. Aqui, no Blog, no LinkedIn e no Youtube! Siga-me!

R em 5 minutos!

Eu admito! Tinha uma certa aversão à linguagem R. Talvez fosse uma alergia, sei lá… Mas eu comecei a trabalhar com ela e obtive excelentes resultados, com pouco esforço. Como tenho visto algumas pessoas reclamarem muito sobre a dificuldade em criar um ambiente para executar análises usando R, decidi escrever este guia de 5 minutos para instalar um ambiente completo para usar R em trabalhos de data science.

Aguarde meu novo livro: “Data Science para Programadores - Um Guia Completo sobre Data Science usando Python”

Um guia completo sobre data science, utilizando a linguagem Python, contemplando desde inferência estatística até big data. Nele, você verá como realizar análises profissionais, sejam de aprendizado supervisionado ou não, com visualização prática e funcional.

O universo de data science hoje abrange diversas áreas, como: estatística, mineração de dados (data mining), inteligência de negócios (business intelligence), aprendizado de máquina (machine learning) e big data. 

Para prosperar em um ambiente em rápida transformação, como o nosso, é necessário conhecer e entender os dados, de maneira rápida e precisa. 

A proliferação de técnicas, ferramentas e algoritmos, torna o aprendizado complexo, mas este guia se propõe a introduzir o assunto com uma abordagem prática, utilizando a linguagem de programação Python e as principais bibliotecas de data science, como: Numpy, Pandas, Scikit-learn, Tensorflow e PySpark. 

Veremos os tópicos:

• Estatística básica, probabilidades e inferências;

• Introdução à linguagem Python e ao ambiente Jupyter;

• Storytelling com Notebooks Jupyter;

• Regressão linear, não linear e múltipla;

• Classificação e agrupamento (clustering);

• Algoritmos: árvore de decisão, K-Means e Support Vector Machines;

• Big data com Apache Spark;

• Machine learning com Tensorflow;