Textos possuem sentimento?

#machineLearning #textMining #análiseDeSentimentos #R
datalearninghub.com
Como analisar sentimentos de textos? Um texto é negativo, positivo ou neutro? O quão negativo ou positivo um texto é?
Este script lhe ensinará a utilizar R para isto:
https://github.com/cleuton/datascience/tree/master/nlp/sentimentAnalysis

Mandando bem no caô com R!

#datascience #textMining #R Quer mandar bem no caô? Que tal ver o que as pessoas estão falando sobre determinado assunto? Que tal pesquisar uma semana inteira de Tweets para mandar um caô mais "embasado"? Isso ficaria jóia naquela reunião chata com o Cliente ou com o Chefe, não? Eu te ajudo! Rode esse meu TextMining em R: https://lnkd.in/etUxHJa Depois, pesquise essas palavras no Twitter! Há um excelente Post de Janaina falando sobre a inovação e a educação, com todas essas palavras!

Tem mais novidades: Datascience para profissionais - Usando R

#datascience #machineLearning #deepLearning #textMining #R

É, amigos! Obrigado pelas manifestações sobre o meu livro "Datascience para programadores" e preparem-se: Vem aí "Datascience para profissionais - Utilizando R", voltado para qualquer tipo de profissional, não só programadores. O novo livro incluirá todo o que mencionei aqui: Inferência, Regressão, Classificação, Agrupamento, Deep Learning, Text Mining e Bigdata. Aguardem!

Text Mining e NLP: Poderosas ferramentas para a transformação digital

#datascience #textMining #nlp #R
Mineração de texto, conhecida também como mineração de dados textuais e semelhante à análise textual, refere-se ao processo de obtenção de informações importantes de um texto. E está relacionada com NLP - Natural Language Processing.
Só no DataLearningHub você encontra um capítulo específico de Text Mining, com exemplos de TagCloud, Análise de Sentimentos, TF/IDF e Correlação de palavras, com análise de News (RSS) e Tweets! Vai lá e confere (NLP):
http://datalearninghub.com

NLP: Correlação entre palavras em um grupo de Tweets

#machineLearning #NLP #R Correlação entre palavras. Análise de quais palavras mais aparecem em conjunto (mesmo que não consecutivas). Peguei um monte de Tweets da semana, com o HashTag #brazil e vi quais palavras mais aparecem juntas. Há muitos tweets sobre pássaros e animais Brasileiros, em especial o "Sanhaço Escarlate" (red Neckel tanager), e por isso essas palavras foram a que mais apareceram. Eu queria saber o que os estrangeiros estão falando sobre o Brasil, logo, peguei tweets em inglês. As palavras mais fortemente correlacionadas estão ligadas à natureza, animais e pássaros. Legal, não? Veja o código-fonte: https://github.com/cleuton/datascience/blob/master/nlp/CorrelacaoPalavrasTweets.ipynb Imagine o poder disso para sua empresa... 

TF/IDF para selecionar palavras relevantes em Text Mining

#datascience #nlp #R #textMining #tfIdf
TF/IDF - Term Frequency / Inverse Document Frequency é uma técnica para classificar palavras em uma coleção de documentos por ordem de relevância. Podemos usá-la como alternativa a uma tabela de "Stop words", que nem sempre é precisa.
Fiz uma pequena demonstração do uso da técnica de TF/IDF para selecionar as palavras mais relevantes de vários artigos da mídia, obtidos através de RSS feed.
Esta técnica de text mining apresenta ótimos resultados e pode ser conjugada com análise de sentimentos e de categoria de palavras, para classificar textos:
https://github.com/cleuton/datascience/blob/master/book-R/tf_idf.ipynb

Aprenda Text Mining com a poesia de Gonçalves Dias

#datascience #nlp #textMining
Quer aprender Mineração de Texto com a poesia de Gonçalves Dias? https://github.com/cleuton/datascience/blob/master/book-R/tidy.ipynb

NLP: Análise de sentimentos de feeds usando R

#datascience #nlp #R #análiseDeSentimentos Conforme prometido, eis o tutorial de análise de sentimentos em R. Neste exemplo, vamos analisar os sentimentos de notícias, obtidas via RSS.
https://github.com/cleuton/datascience/tree/master/nlp/sentimentAnalysis