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sexta-feira, 15 de junho de 2018
Perdeu o emprego? Dê uma "polida" no seu currículo!
#datascience #machineLearning #curso #grátis
Perdeu o emprego? Que saco, não? Ai, quer dar uma "polida" no seu CV? Que tal dizer que estudou Data Science e Machine Learning? Sem caô! Estude de graça no meu curso de "Introdução à Datascience com R"! Só precisa de Internet, que você pode conseguir em qualquer Shopping Center.
Tem vários exemplos para você evoluir seu estudo. Depois, me diga como foi...
(Tem vídeos, PDFs e exemplos!)
http://datalearninghub.com/R-course/
segunda-feira, 23 de abril de 2018
Esqueci de dizer... Meu curso de datascience tem vídeos!
#datascience #curso #R #gratuito #comVideos
Passei aqui só para lembrar que o meu curso gratuito de Datascience com R tem vídeos!
http://datalearninghub.com/R-course/
Passei aqui só para lembrar que o meu curso gratuito de Datascience com R tem vídeos!
http://datalearninghub.com/R-course/
quarta-feira, 18 de abril de 2018
Sabe o que é "Classificação"? E "Regressão logística"?
#datascience #machineLearning #R #classificação
Regressão logística!
Os problemas de classificação são aqueles em que desejamos prever a "classe" ou categoria dos dados. Aprenda mais no meu curso gratuito:
https://github.com/cleuton/datascience/blob/master/R-course/lesson8/datascience-R-cleuton-sessao8.pdf
segunda-feira, 26 de março de 2018
Regressão não linear com árvore de decisão
#machineLearning #nonLinear #decisionTree #R
Nem todos os relacionamentos são lineares! Parece uma filosofia barata de boteco, mas é a realidade. Tentar moldar problemas para usar Mínimos quadrados pode ser maçante e gerar erros. Que tal usar árvore de decisão? Veja um exemplo "maneiro" do meu repositório, DataLearningHub:
https://github.com/cleuton/datascience/blob/master/book-R/regressao-nao-linear.ipynb
Nem todos os relacionamentos são lineares! Parece uma filosofia barata de boteco, mas é a realidade. Tentar moldar problemas para usar Mínimos quadrados pode ser maçante e gerar erros. Que tal usar árvore de decisão? Veja um exemplo "maneiro" do meu repositório, DataLearningHub:
https://github.com/cleuton/datascience/blob/master/book-R/regressao-nao-linear.ipynb
terça-feira, 6 de março de 2018
TensorFlow: Rede Neural ao alcance de todos!
#machineLearning #deepLearning #python #tensorFlow
A pedidos, aqui está a versão python do uso do tensorFlow. Neste exemplo, eu demonstro o uso da Core API e da Estimator API, com regressão. Em breve, publico um exemplo do uso da API Keras com classificação.
Meu livro "Datascience para programadores - Usando Python" explica melhor isso:
https://github.com/cleuton/datascience/blob/master/book/capt13/ANN.ipynb
quarta-feira, 28 de fevereiro de 2018
Classificação com R: Evasão escolar
#datascience #machineLearning #R #churnPrediction
Aqui estão dois exemplos de classificação usando R: SVM e Regressão logística, aplicados a um problema de Evasão escolar.
https://github.com/cleuton/datascience/blob/master/book-R/churn_prediction_svm.ipynb
https://github.com/cleuton/datascience/blob/master/book-R/churn_prediction_logistica.ipynb
sexta-feira, 23 de fevereiro de 2018
Sabe os Pitfalls de uma regressão múltipla? Em R?
#datascience #R #análiseDeRegressão
Conhece Regressão Múltipla? Sabe que tem vários "pitfalls" que você precisa aprender...
Fez o meu curso? O link é esse: https://github.com/cleuton/datascience/tree/master/R-course.
Veja um exemplo de regressão múltipla com todas as análises em R: https://github.com/cleuton/datascience/blob/master/book-R/server_load.ipynb
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