As principais ferramentas de Bigdata são gratuitas!

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Sabe o que é Hadoop? E o que é Spark? Sabe o que é Map/Reduce? Sabia que ambos são gratuitos e que você NÃO PRECISA DE CONTRATO COM FORNECEDORES? Que tal aprender Bigdata sem caô?
Enão, por que vai ter que pagar para aprender?

Enfrente os caozeiros de bigdata de frente, com os meus tutoriais!

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Aprenda Bigdata sem esforço

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Já pensou em aprender Bigdata? De graça? Com tutoriais e exemplos sinistros? Bem, seu desejo se realizou! Confira meu blog "bigdatabigbusiness.info"
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Bigdata: Pare de repetir o que os vendedores lhe ensinaram!

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Leia meu primeiro tutorial sobre Bigdata e pare de repetir o que os vendedores lhe dizem, feito um papagaio. Quer ser "disruptivo" ou fazer sucesso?
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O primeiro tutorial do BigData Big Business!

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Agora sim! Comigo é nesse ritmo! Confira meu novo blog de tutoriais sobre #bigdata e nunca mais fale bobagens na frente do Chefe!
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Big data não é só "usar Hadoop"

Dois artigos que darão muito o que pensar às pessoas que pensam que "Hadoop" é sinônimo de "Bigdata". Há muito o que considerar antes de simplesmente usar uma ferramenta:

https://developers.slashdot.org/story/17/03/25/0418231/apache-hadoop-has-failed-us-tech-experts-say

"is great if you're a data scientist who knows how to code in MapReduce or Pig...but as you go higher up the stack, the abstraction layers have mostly failed to deliver on the promise of enabling business analysts to get at the data."

E este outro artigo é "matador":

https://www.chrisstucchio.com/blog/2013/hadoop_hatred.html

It forces you to write every computation in terms of a map, a group by, and an aggregate, or perhaps a sequence of such computations. Running computations in this manner is a straightjacket, and many calculations are better suited to some other model. The only reason to put on this straightjacket is that by doing so, you can scale up to extremely large data sets. Most likely your data is orders of magnitude smaller.

Confundir grande quantidade de dados com Bigdata é uma das causas disto. A outra é pensar que Hadoop é uma ferramenta de BI. Não é! Foi criado para outro tipo de problema.

Tutorial de Big Data: Análise de Sentimentos de Posts - Amazon Elastic MapReduce

Os dados estão lá! E estão livres! Como podemos extrair informação deles em nosso benefício? O Bom Programador, cansado de ver marqueteiros "caozeiros" venderem soluções de "Big Data", resolveu arregaçar as mangas e "mandar ver".

Fizemos uma análise de sentimento de "tweets˜, para responder a uma pergunta: O que as pessoas sentem com relação aos 450 anos do Rio de Janeiro?

Tivemos que dar uma grande volta para podermos responder a essa simples pergunta. Usamos:

• Hadoop;
• API do Twitter;
• Google Translate API;
• SentiWordNet;
• Amazon Elastic MapReduce.

Todo o código-fonte está disponível AQUI!

Keep calm e aguarde nosso tutorial de Big Data

É isso mesmo! Você não leu errado! O Bom Programador resolveu dar um "chute na busanfa" desses marqueteiros todos, que ficam tentando te vender "Big Data". Simplesmente, vamos mostrar um tutorial (com video e código-fonte) de uma bela aplicação de Big Data, usando o Amazon Elastic Map Reduce e o Hadoop.

Vamos fazer uma "Análise de sentimento" em Português! Ao contrário dos vários demos que existem por aí.

Desenvolvemos software que busca e traduz tweets, além de uma função "Map" que analisa usando o SentiWordNet.

E você vai poder rodar no Amazon EMR ou na Google Cloud Platform, pagando pouco ou nada por isso!

Aguarde!

Afinal de contas, o que é Big Data?

Fora a abordagem marqueteira de certas empresas, o que é realmente Big Data? Qual a diferença para Business Intelligence? Como podemos começar a estudar isso?